{"id":4750,"date":"2025-03-18T16:52:22","date_gmt":"2025-03-18T15:52:22","guid":{"rendered":"http:\/\/www.idrologia.polito.it\/web2\/?p=4750"},"modified":"2025-10-10T14:48:55","modified_gmt":"2025-10-10T12:48:55","slug":"come-stanno-cambiando-le-piogge-estreme-in-italia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.idrologia.polito.it\/web2\/2025\/03\/come-stanno-cambiando-le-piogge-estreme-in-italia\/","title":{"rendered":"Come stanno cambiando le piogge estreme in Italia?<\/strong>"},"content":{"rendered":"\n

Negli ultimi decenni, gli eventi di pioggia estrema stanno attirando sempre pi\u00f9 attenzione per il loro impatto sulla vita dell\u2019uomo, sulla sicurezza delle infrastrutture e sui danni all\u2019ambiente e agli ecosistemi (Figura 1).<\/p>\n\n\n\n

Capire se e come le precipitazioni estreme stanno cambiando non \u00e8 semplice, soprattutto in un Paese cos\u00ec complesso dal punto di vista geografico e meteorologico come l’Italia.<\/p>\n\n\n

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Figura 1 \u2013 Alcuni esempi di eventi estremi di precipitazione avvenuti negli ultimi 20 anni in Italia.<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

In un recente studio, condotto da Paola Mazzoglio, Alberto Viglione, Daniele Ganora e Pierluigi Claps, sono stati utilizzati tutti i dati relativi alle piogge intense nel nostro Paese per individuare eventuali segnali di cambiamento nel tempo (Mazzoglio et al., 2025).<\/p>\n\n\n\n

Uno studio basato su osservazioni dirette<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A differenza di molte ricerche che utilizzano dati di rianalisi (cio\u00e8 modelli che ricostruiscono il clima passato e le principali variabili meteorologiche combinando osservazioni e simulazioni numeriche) o output di modelli climatologici, il nostro studio si basa esclusivamente su osservazioni di stazioni pluviometriche. Questo approccio permette di ottenere risultati pi\u00f9 affidabili e dettagliati, evitando possibili distorsioni dovute al modello utilizzato. I dati analizzati provengono dal dataset I2<\/sup>-RED (Improved Italian – Rainfall Extreme Dataset; Mazzoglio et al., 2020), il pi\u00f9 ampio archivio di piogge estreme in Italia, che raccoglie pi\u00f9 di 5.500 serie storiche acquisite dal 1916 al 2022.<\/p>\n\n\n\n

Piogge estreme: aumentano o diminuiscono?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Per analizzare i trend delle precipitazioni, abbiamo utilizzato due metodi:<\/p>\n\n\n\n

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  1. un\u2019analisi tradizionale basata sul test di Mann-Kendall e sulla stima della Sen\u2019s slope, che ci permette di capire se e quanto le piogge estreme stiano aumentando o diminuendo in ogni singola stazione;<\/li>\n\n\n\n
  2. un\u2019analisi distribuita con quantile regression, che suddivide il territorio in una griglia a maglia regolare e applica un\u2019analisi statistica con copertura temporale e spaziale pi\u00f9 uniforme, tenendo conto di tutte le misurazioni disponibili in una determinata area.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Cosa abbiamo scoperto?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    I risultati confermano che non esiste una tendenza uniforme in tutta Italia, similmente a quanto osservato in precedenti lavori (Libertino et al., 2019; Mazzoglio et al., 2022). Emergono invece pattern regionali distinti: alcune aree mostrano un aumento delle precipitazioni pi\u00f9 intense, mentre altre evidenziano una stabilit\u00e0 o addirittura una lieve diminuzione (Figura 2).<\/p>\n\n\n

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    Figura 2 \u2013 Risultati dell\u2019applicazione della quantile regression sul periodo 1960-2022. La mappa di sfondo mostra la variazione percentuale degli estremi su 10 anni per durate di 1 e 24 ore e per quantili pari a 0.5 (estremi \u201cordinari\u201d) e 0.99 (estremi \u201cpi\u00f9 rari\u201d). I punti sovrapposti alla mappa di base indicano il p-value della regressione (il bianco indica una regressione statisticamente significativa \u2013 livello di significativit\u00e0 pari al 5% – mentre il grigio indica una regressione non statisticamente significativa).<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

    Un aspetto particolarmente interessante riguarda l\u2019entit\u00e0 dei cambiamenti in funzione dell\u2019intensit\u00e0 delle precipitazioni:<\/p>\n\n\n\n