{"id":3807,"date":"2021-11-08T16:50:21","date_gmt":"2021-11-08T15:50:21","guid":{"rendered":"http:\/\/www.idrologia.polito.it\/web2\/?page_id=3807"},"modified":"2021-11-16T12:13:35","modified_gmt":"2021-11-16T11:13:35","slug":"i2-red","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.idrologia.polito.it\/web2\/banche-dati\/i2-red\/","title":{"rendered":"I2-RED"},"content":{"rendered":"<p><strong><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-3864 alignleft\" src=\"http:\/\/www.idrologia.polito.it\/web2\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/I2RED_stazioni.jpg\" alt=\"\" width=\"347\" height=\"469\" \/>IMPROVED ITALIAN &#8211; RAINFALL EXTREME DATASET: il database italiano delle precipitazioni estreme di durata sub-giornaliera<\/strong><\/p>\n<p>Nonostante la fitta rete pluviometrica e la ricca eredit\u00e0 di dati idrologici in Italia, un database nazionale aggiornato dei fenomeni precipitativi estremi di breve durata \u00e8 ad oggi assente. Tale mancanza riduce significativamente l\u2019efficacia dell\u2019analisi di suscettibilit\u00e0 al rischio alluvionale a scala nazionale. L\u2019utilizzo di serie non aggiornate e frammentate, unita alla riduzione del dominio spaziale di analisi alla scala regionale, porta infatti a una riduzione della consistenza delle serie disponibili che pu\u00f2 inficiare la rappresentativit\u00e0 dell\u2019analisi statistica. Inoltre, l\u2019uso di metodologie e basi dati diverse da parte di unit\u00e0 amministrative confinanti frequentemente d\u00e0 origine a incongruenze delle stime della stessa variabile nelle zone di confine.<\/p>\n<p>L\u2019Improved Italian &#8211; Rainfall Extreme Dataset (I2-RED) rappresenta una versione aggiornata di un primo database chiamato I-RED. I2-RED \u00e8 il primo database organico delle precipitazioni estreme di breve durata in Italia e include massimi annui a 1, 3, 6, 12 e 24 ore registrati da pi\u00f9 di 5200 stazioni in tutta la penisola, nel periodo dal 1916 al 2019. I dati raccolti dai 22 centri funzionali italiani sono stati integrati e armonizzati con quelli del database CUBIST (<a href=\"http:\/\/www.cubist.polito.it\">www.cubist.polito.it<\/a>), che raccoglie i dati raccolti dal Servizio Idrografico e pubblicati negli Annali Idrologici fino all\u2019inizio degli anni \u201990.<\/p>\n<p>Le possibili applicazioni di I2-RED sono innumerevoli. Oltre a garantire un\u2019analisi di frequenza omogenea e indipendente dai confini regionali, l\u2019alta densit\u00e0 delle stazioni e la loro numerosit\u00e0 permettono un\u2019analisi approfondita della distribuzione spaziale degli eventi pi\u00f9 intensi. La lunghezza delle serie consente altres\u00ec di operare lungo l\u2019asse temporale, valutando la presenza di variazioni e trend significativi nell\u2019intensit\u00e0 dei nubifragi.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>Reference<\/strong><\/p>\n<p>Mazzoglio P., Butera I., Claps P. I<sup>2<\/sup>-RED: a massive update and quality control of the Italian annual extreme rainfall dataset.\u00a0<em>Water<\/em>,\u00a0<strong>2020<\/strong>, 12, 3308.\u00a0<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.3390\/w12123308\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[Article]<\/a><\/p>\n<p>Libertino A.,\u00a0Ganora D., Claps P.\u00a0<span class=\"pb_article_title\">Technical note: Space-time analysis of rainfall extremes in Italy: clues from a reconciled dataset<\/span>.\u00a0<em>Hydrology and Earth System Sciences,\u00a0<\/em><strong>2018<\/strong>, 22, 2705-2715.\u00a0<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.5194\/hess-22-2705-2018\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[Article]<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>IMPROVED ITALIAN &#8211; RAINFALL EXTREME DATASET: il database italiano delle precipitazioni estreme di durata sub-giornaliera<\/p>\n<p>Nonostante la fitta rete pluviometrica e la ricca eredit\u00e0 di dati idrologici in Italia, un database nazionale aggiornato dei fenomeni precipitativi estremi di breve durata \u00e8 ad oggi assente. 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